Luka płacowa i przygotowanie danych
Sprawdźcie dane przed analizą wynagrodzeń
Wczytajcie lokalnie zestaw danych i zobaczcie, które pola wymagają uzupełnienia lub wyjaśnienia. Narzędzie pomaga przygotować analizę; nie potwierdza poprawności polityki płacowej. W pierwszej analizie część tego, co wygląda na lukę płacową, okazuje się problemem z danymi: zdublowany okres, puste pole odczytane jako zero, dwie waluty w jednej kolumnie. Narzędzie nie prosi o imiona ani nazwiska. Wszystko liczy się w tej przeglądarce.
Wklejona tabela pod nazwami kolumn, które rozpoznaje narzędzie. Brakujące pole i zdublowany wiersz są oznaczone i zostają w danych do Waszej decyzji.
Narzędzie niczego nie naprawia. Nie usuwa duplikatów, nie uzupełnia braków i nie przelicza walut, bo każda z tych operacji kasuje dowód. Pokazuje, co znalazło, i zostawia decyzję po Waszej stronie.
Wklejcie dane albo wczytajcie przykład. Lista braków, duplikatów i niespójnych okresów pojawi się tutaj, pogrupowana według wagi.
- Czy narzędzie poprawia znalezione błędy?
- Nie. Nie usuwa duplikatów, nie uzupełnia braków i nie przelicza walut, bo każda z tych operacji kasuje dowód. Pokazuje, co znalazło, i zostawia decyzję po Waszej stronie.
- Czy trzeba podać imiona i nazwiska?
- Nie. Do analizy wystarczy oznaczenie pracownika. Kolumny wyglądające na imię, nazwisko, e-mail, PESEL czy adres są odrzucane z odczytanych danych i pokazywane osobno.
- Dlaczego ujemne wynagrodzenie nie jest usuwane?
- Bo zwykle jest korektą, a czasem błędem, i tylko osoba prowadząca listę płac wie, która to sytuacja. Automatyczne usunięcie skasowałoby prawdziwą korektę, więc wiersz zostaje oznaczony do wyjaśnienia.
Dane w narzędziu
Obliczenia wykonują się w tej przeglądarce. Dane wpisane do narzędzia nie są wysyłane do legitnyhr. Zapiszcie potrzebny wynik przed zamknięciem karty, bo zamknięcie albo odświeżenie strony je usuwa. „Drukuj / zapisz PDF" tworzy wydruk lokalnie. Sama strona, jak każda inna, zbiera podstawowe dane o ruchu; to, co wpisujecie w narzędziu, do nich nie należy.
Potrzebujecie pełnej analizy na danych całej organizacji? Zrobimy to z Wami.